3月4日，华为乾崑推出了新一代双光路图像级激光雷达，高达896线，是当前全球量产最高规格。
智能辅助驾驶行业一路突进，激光雷达和纯视觉派的争论从未停息。但华为乾崑选择了在技术的精进和迭代中，将两条路线的差异不断压缩。
3月4日，华为乾崑推出了新一代双光路图像级激光雷达，高达896线，是当前全球量产最高规格。
这款激光雷达的核心亮点在于华为乾崑首创的双光路技术架构，内部集成两个不同焦段的激光接收单元，实现广角+长焦一体成像，将过往的激光点云，实现为“高清画中画”的感知效果，引领激光雷达成像从点云级跨向图像级。
这是华为乾崑继192线激光雷达、分布式4D毫米波雷达矩阵之后，在核心感知硬件层实现的又一次代际突破。
对比上一代激光雷达产品，新896线激光雷达的分辨率直接提升4倍；放眼行业，当下主流车载激光雷达线数仍以128线、192线为主，即便是乘用车量产激光雷达的最高线数达到520线，也与这款896线产品存在显著差距。
华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上强调，这款896线的新一代双光路图像级激光雷达的稳定感知识别距离可达120米，能够精准识别高度仅14厘米的小目标，覆盖高速路散落小物体、倒地轮胎等低反射率障碍物、横倒锥筒等异型障碍物等多种复杂路况目标。
首批搭载该激光雷达的车型为尊界S800与问界M9的旗舰款车型，还有部分与华为乾崑合作的其它旗舰车型也将陆续搭载上市。
这表明华为乾崑的896线激光雷达并非实验室展品，已经过工程化闭环验证的量产技术，无疑明确了一条"旗舰首发—量产验证—产业下放"的扩散路径。
也意味着，不久的将来，随着搭载车型不断增多，华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达将很快走进“寻常百姓家”。
896线激光雷达意味着什么？
在激光雷达这条赛道上，线数是衡量感知能力的核心指标，但进步往往是渐进式的。
从64线到128线，再到行业此前顶配的520线，每一次提升都是有限度的迭代。而华为乾崑推出的896线双光路图像级激光雷达，直接将量产规格跃升至全球最高，分辨率提升4倍，首创双光路架构，更是实现了广角与长焦的一体双焦成像效果。
可以说，这不是"更好的点云"，而是一次感知范式的切换，也直接带动了智能辅助驾驶感知系统能力上限的大幅跃升。
华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上介绍，此款激光雷达可对高速路散落小物体障碍物、倒地轮胎等低反射率障碍物、横倒锥筒等异型障碍物等三大典型场景下的目标实现精准识别，这将全面增强智能辅助驾驶系统全路况感知能力。
第一，远距离可以识别更小的目标。最小识别目标高度从30厘米降至14厘米，将14厘米作为标准，是因为绝大多数家用汽车的底盘高度均高于此值。例如，SUV底盘普遍在15厘米以上，MPV及多数轿车也高于14厘米。这样可以避免障碍物撞击车辆底盘，帮助车辆从容避让和刹停。
第二，更好地识别低反射率障碍物。当车辆以120km/h行驶时，每秒移动超33米，留给人的反应时间极短，极易发生交通事故。例如黑色的倒地轮胎，想稳定识别难度很大，漏判一次，后果不堪设想。新一代双光路图像级激光雷达对黑色轮胎、黑衣行人等低反射率目标识别距离提升190%，这无疑为高速辅助驾驶筑牢安全基础。
第三，更好地识别异型障碍物。异型障碍物形态多样、数据采集难度大，无法穷尽物理世界中的所有类型开展训练。而新款激光雷达对于异型障碍物的识别距离提升了77%，同时能在119米探测识别到横倒锥筒并完成避障，有效应对日常行车中各类难以预判的路面异物，为驾驶安全保驾护航。
硬件方面，该雷达采用业界首创的高透钢化膜玻璃视窗，硬度提升25%、耐久性提升2倍，实现全天候稳定感知，有效避免因风沙引发的感知失灵问题。
技术突破从来没有魔法，华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达的问世，是源自久久为功的技术投入。
压强式投入图像级激光雷达这样练成
过去，传统点云级激光雷达虽然能满足基础环境感知需求，但受限于点云密度不足，在应对复杂路况和识别路面小目标时存在明显短板，以及面对倒地自行车与散落轮胎、蹲坐儿童与路边杂物这类形态相近的物体，也很难精准区分。
也就是说，归根结底，激光雷达的线束虽然在一路进化，但放在对物理世界的完全感知角度来看，依然不够。
华为乾崑的策略是直击要害，直接将新一代激光雷达将线数提升至896线。借助双光路技术实现了图像级感知，让车辆能在更远距离清晰识别小目标，准确区分上述易混淆场景，从根本上补齐了传统激光雷达的感知缺陷。
从技术上看，华为乾崑新一代图像级896线激光雷达可以说是厚积薄发的成果，核心突破在于华为乾崑首创的双光路技术架构，集广角+长焦两个接收单元于一体，最终达成“高清画中画”的感知效果。
其中，广角接收单元延续了华为192线的D3激光雷达的优势，可纵览全局路况，适配城区多车道、复杂盲区的近场全覆盖场景；长焦接收单元聚焦前向远距离核心区域，强化高速场景下的细节感知能力。二者协同工作，实现了“看得全”与“看得清”的兼顾。
而且更让行业称赞的是，这不是一个试验品，而是量产的汽车工业品。
技术不会一蹴而就，华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达也不是一夜造就，背后靠的是近十年的长期沉淀和投入后，迎来技术突破的奇点时刻。
早在2017年，华为就是开始投入激光雷达技术和产品的研发，陆续发布激光雷达产品，促进了车载激光雷达的商用落地进程。
2021年，华为激光雷达开始在阿尔法S华为HI版等车型上量产，标志着自主高端激光雷达走向大规模应用市场。
到今年的896级图像式激光雷达的发布，华为乾崑在厚积薄发中，实现了从“3D点云”到“3D成像”的技术跨越和行业引领。
而且，不光是在核心感知硬件上，华为乾崑进行了长期的攻坚式投入，对核心的智能辅助驾驶算法上，也进行了深厚布局。
行业里熟知的7000人华为智驾团队，即是最直观例证。此外，从华为乾崑披露的数据看，截至2025年9月，其乾崑智驾ADS 4.0云端算力提升至45 EFLOPS，不仅支持WEWA世界模型（世界引擎+世界行为模型），更依托云端高达10亿公里的高质量训练数据，实现智驾模型的超高速迭代。
因此，不论是让行业瞩目的双光路图像式激光雷达，还是WEWA智能辅助驾驶系统架构，从硬件到软件的全面进化，都是华为乾崑智驾“久久为功”的成果。
据华为乾崑披露的数据，华为乾崑智驾整体研发投入已超500亿元，仅2024年单年研发投入就突破100亿元。这是什么概念？行业里大部分车企，包含整车在内全年总投入，也不到百亿级别。
华为乾崑的研发覆盖了硬件研发、算法迭代、场景测试等研发全环节。再加上华为三十年通信技术积累，在精密传感、信号处理等领域的技术沉淀，为激光雷达的技术突破筑牢了基础，让激光雷达从点云到图像的跨越有了实打实的支撑。
在媒体日交流会上，华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志透露，预计到2026年底，搭载华为乾崑智能辅助驾驶系统的车型将超过80款，累计搭载量有望达到300万辆。截至目前，华为乾崑智驾ADS辅助驾驶累计驾驶安全里程已超87.6亿公里。
成绩是产品力和用户价值的最佳证明，而华为乾崑正是凭借这种不计短期回报的持续投入，不断累计成果，最终实现了代际式领先。
安全不留盲区 融合感知不可或缺
在智能辅助驾驶感知的核心技术上，激光雷达与纯视觉的路线之争已持续多年。
但技术共识也正在逐步形成。例如，今天，已经少有人质疑自动驾驶需要通过量产装车，从而滚大“数据雪球”的路径来实现，而非依赖高精地图。同样，今天行业对使用激光雷达的融合感知路线，共识也正逐渐清晰。
根据Yole Group的数据显示，2024年全球乘用车车载激光雷达市场规模达到6.92亿美元，全年出货的车载激光雷达大约有160万台。到了2025年，激光雷达也已经从30万以上的高端车型，下沉到了15万元级的大众市场。
这个结果不难遇见。从法规和政策层面来看，去年开始，中国作为智能电动车先行者，已经开始全面收紧监管力度，涵盖新电池国标到OTA备案制度。
而针对智能辅助驾驶，工信部也曾发布《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准的意见征求稿。
这背后的信号很简单，法规从方方面面在加强汽车安全、质量等用户利益直接相关的产品要求。
而激光雷达作为增强感知能力的核心零部件，自然在车企的智能辅助驾驶系统里成为必选项。
相比于视觉检测的结果输出受到算法优化能力等因素影响，激光雷达属于“检测即所得”，检测到的是确切的物理量，被认为是性价比更高、可靠性更强的方案。与此同时，激光雷达的固态化技术，正在不断突破可靠性瓶颈，同时进一步降低生产成本。
有行业人士对此有过生动评价，如果有了这个传感器，能在关键时刻救人一命，为啥不搭载安装？因此，对于提升智能辅助驾驶安全性来说，远比纷纷扰扰的路线口水战有价值。
此外，从技术趋势来看，为了实现更高级别的智能辅助驾驶（比如城市NOA功能），单一技术路线也难以满足安全需求，激光雷达与摄像头、毫米波雷达相结合的“多传感器融合”方案必然成为行业主流选择。
基于科技豪华与安全豪华，从华为乾崑ADS1.0到ADS4.1的迭代过程中，华为乾崑一直坚持通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种传感器互补融合感知，实现全天候、全场景下的感知冗余与可靠性。
华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志曾详细科普过，毫米波雷达不仅在雨雾天气里有很强的穿透能力，还能靠多普勒效应直接快速测量物体速度；激光雷达的优势则在于波长更短、探测精度更高，在角度和距离的分辨能力上有着绝对优势。这两种雷达和高清摄像头配合使用，就构成了多传感器融合架构。
华为乾崑坚持多传感器融合的感知路线，让摄像头，激光雷达和毫米波雷达最大程度地发挥各自优势场景，带来安全冗余。截止2026年3月3日，主动安全避免可能碰撞超过354万次，可见“多传感器融合”方案在实际的行车场景中带来的安全价值。
AI技术浪潮席卷全球，智能辅助驾驶也随之发生了技术范式变革，自动驾驶的远景已经清晰可闻。
因此，多传感器的融合感知理念，也势必伴随行业一路向前。而华为乾崑作为高阶辅助驾驶领域的拓荒者和引领者，也正在发挥先锋作用，将感知在硬件层面一步步消除差异。
技术从来不能一蹴而就，而是依靠代表性企业沉下心、向下扎根，以日拱一卒的持续进步，推动产业链逐渐成熟，实现用户体验和价值的持续完全，最终让“自动驾驶梦想”即将照进现实。
3月4日，华为乾崑推出了新一代双光路图像级激光雷达，高达896线，是当前全球量产最高规格。
智能辅助驾驶行业一路突进，激光雷达和纯视觉派的争论从未停息。但华为乾崑选择了在技术的精进和迭代中，将两条路线的差异不断压缩。
3月4日，华为乾崑推出了新一代双光路图像级激光雷达，高达896线，是当前全球量产最高规格。
这款激光雷达的核心亮点在于华为乾崑首创的双光路技术架构，内部集成两个不同焦段的激光接收单元，实现广角+长焦一体成像，将过往的激光点云，实现为“高清画中画”的感知效果，引领激光雷达成像从点云级跨向图像级。
这是华为乾崑继192线激光雷达、分布式4D毫米波雷达矩阵之后，在核心感知硬件层实现的又一次代际突破。
对比上一代激光雷达产品，新896线激光雷达的分辨率直接提升4倍；放眼行业，当下主流车载激光雷达线数仍以128线、192线为主，即便是乘用车量产激光雷达的最高线数达到520线，也与这款896线产品存在显著差距。
华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上强调，这款896线的新一代双光路图像级激光雷达的稳定感知识别距离可达120米，能够精准识别高度仅14厘米的小目标，覆盖高速路散落小物体、倒地轮胎等低反射率障碍物、横倒锥筒等异型障碍物等多种复杂路况目标。
首批搭载该激光雷达的车型为尊界S800与问界M9的旗舰款车型，还有部分与华为乾崑合作的其它旗舰车型也将陆续搭载上市。
这表明华为乾崑的896线激光雷达并非实验室展品，已经过工程化闭环验证的量产技术，无疑明确了一条"旗舰首发—量产验证—产业下放"的扩散路径。
也意味着，不久的将来，随着搭载车型不断增多，华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达将很快走进“寻常百姓家”。
896线激光雷达意味着什么？
在激光雷达这条赛道上，线数是衡量感知能力的核心指标，但进步往往是渐进式的。
从64线到128线，再到行业此前顶配的520线，每一次提升都是有限度的迭代。而华为乾崑推出的896线双光路图像级激光雷达，直接将量产规格跃升至全球最高，分辨率提升4倍，首创双光路架构，更是实现了广角与长焦的一体双焦成像效果。
可以说，这不是"更好的点云"，而是一次感知范式的切换，也直接带动了智能辅助驾驶感知系统能力上限的大幅跃升。
华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上介绍，此款激光雷达可对高速路散落小物体障碍物、倒地轮胎等低反射率障碍物、横倒锥筒等异型障碍物等三大典型场景下的目标实现精准识别，这将全面增强智能辅助驾驶系统全路况感知能力。
第一，远距离可以识别更小的目标。最小识别目标高度从30厘米降至14厘米，将14厘米作为标准，是因为绝大多数家用汽车的底盘高度均高于此值。例如，SUV底盘普遍在15厘米以上，MPV及多数轿车也高于14厘米。这样可以避免障碍物撞击车辆底盘，帮助车辆从容避让和刹停。
第二，更好地识别低反射率障碍物。当车辆以120km/h行驶时，每秒移动超33米，留给人的反应时间极短，极易发生交通事故。例如黑色的倒地轮胎，想稳定识别难度很大，漏判一次，后果不堪设想。新一代双光路图像级激光雷达对黑色轮胎、黑衣行人等低反射率目标识别距离提升190%，这无疑为高速辅助驾驶筑牢安全基础。
第三，更好地识别异型障碍物。异型障碍物形态多样、数据采集难度大，无法穷尽物理世界中的所有类型开展训练。而新款激光雷达对于异型障碍物的识别距离提升了77%，同时能在119米探测识别到横倒锥筒并完成避障，有效应对日常行车中各类难以预判的路面异物，为驾驶安全保驾护航。
硬件方面，该雷达采用业界首创的高透钢化膜玻璃视窗，硬度提升25%、耐久性提升2倍，实现全天候稳定感知，有效避免因风沙引发的感知失灵问题。
技术突破从来没有魔法，华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达的问世，是源自久久为功的技术投入。
压强式投入图像级激光雷达这样练成
过去，传统点云级激光雷达虽然能满足基础环境感知需求，但受限于点云密度不足，在应对复杂路况和识别路面小目标时存在明显短板，以及面对倒地自行车与散落轮胎、蹲坐儿童与路边杂物这类形态相近的物体，也很难精准区分。
也就是说，归根结底，激光雷达的线束虽然在一路进化，但放在对物理世界的完全感知角度来看，依然不够。
华为乾崑的策略是直击要害，直接将新一代激光雷达将线数提升至896线。借助双光路技术实现了图像级感知，让车辆能在更远距离清晰识别小目标，准确区分上述易混淆场景，从根本上补齐了传统激光雷达的感知缺陷。
从技术上看，华为乾崑新一代图像级896线激光雷达可以说是厚积薄发的成果，核心突破在于华为乾崑首创的双光路技术架构，集广角+长焦两个接收单元于一体，最终达成“高清画中画”的感知效果。
其中，广角接收单元延续了华为192线的D3激光雷达的优势，可纵览全局路况，适配城区多车道、复杂盲区的近场全覆盖场景；长焦接收单元聚焦前向远距离核心区域，强化高速场景下的细节感知能力。二者协同工作，实现了“看得全”与“看得清”的兼顾。
而且更让行业称赞的是，这不是一个试验品，而是量产的汽车工业品。
技术不会一蹴而就，华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达也不是一夜造就，背后靠的是近十年的长期沉淀和投入后，迎来技术突破的奇点时刻。
早在2017年，华为就是开始投入激光雷达技术和产品的研发，陆续发布激光雷达产品，促进了车载激光雷达的商用落地进程。
2021年，华为激光雷达开始在阿尔法S华为HI版等车型上量产，标志着自主高端激光雷达走向大规模应用市场。
到今年的896级图像式激光雷达的发布，华为乾崑在厚积薄发中，实现了从“3D点云”到“3D成像”的技术跨越和行业引领。
而且，不光是在核心感知硬件上，华为乾崑进行了长期的攻坚式投入，对核心的智能辅助驾驶算法上，也进行了深厚布局。
行业里熟知的7000人华为智驾团队，即是最直观例证。此外，从华为乾崑披露的数据看，截至2025年9月，其乾崑智驾ADS 4.0云端算力提升至45 EFLOPS，不仅支持WEWA世界模型（世界引擎+世界行为模型），更依托云端高达10亿公里的高质量训练数据，实现智驾模型的超高速迭代。
因此，不论是让行业瞩目的双光路图像式激光雷达，还是WEWA智能辅助驾驶系统架构，从硬件到软件的全面进化，都是华为乾崑智驾“久久为功”的成果。
据华为乾崑披露的数据，华为乾崑智驾整体研发投入已超500亿元，仅2024年单年研发投入就突破100亿元。这是什么概念？行业里大部分车企，包含整车在内全年总投入，也不到百亿级别。
华为乾崑的研发覆盖了硬件研发、算法迭代、场景测试等研发全环节。再加上华为三十年通信技术积累，在精密传感、信号处理等领域的技术沉淀，为激光雷达的技术突破筑牢了基础，让激光雷达从点云到图像的跨越有了实打实的支撑。
在媒体日交流会上，华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志透露，预计到2026年底，搭载华为乾崑智能辅助驾驶系统的车型将超过80款，累计搭载量有望达到300万辆。截至目前，华为乾崑智驾ADS辅助驾驶累计驾驶安全里程已超87.6亿公里。
成绩是产品力和用户价值的最佳证明，而华为乾崑正是凭借这种不计短期回报的持续投入，不断累计成果，最终实现了代际式领先。
安全不留盲区 融合感知不可或缺
在智能辅助驾驶感知的核心技术上，激光雷达与纯视觉的路线之争已持续多年。
但技术共识也正在逐步形成。例如，今天，已经少有人质疑自动驾驶需要通过量产装车，从而滚大“数据雪球”的路径来实现，而非依赖高精地图。同样，今天行业对使用激光雷达的融合感知路线，共识也正逐渐清晰。
根据Yole Group的数据显示，2024年全球乘用车车载激光雷达市场规模达到6.92亿美元，全年出货的车载激光雷达大约有160万台。到了2025年，激光雷达也已经从30万以上的高端车型，下沉到了15万元级的大众市场。
这个结果不难遇见。从法规和政策层面来看，去年开始，中国作为智能电动车先行者，已经开始全面收紧监管力度，涵盖新电池国标到OTA备案制度。
而针对智能辅助驾驶，工信部也曾发布《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准的意见征求稿。
这背后的信号很简单，法规从方方面面在加强汽车安全、质量等用户利益直接相关的产品要求。
而激光雷达作为增强感知能力的核心零部件，自然在车企的智能辅助驾驶系统里成为必选项。
相比于视觉检测的结果输出受到算法优化能力等因素影响，激光雷达属于“检测即所得”，检测到的是确切的物理量，被认为是性价比更高、可靠性更强的方案。与此同时，激光雷达的固态化技术，正在不断突破可靠性瓶颈，同时进一步降低生产成本。
有行业人士对此有过生动评价，如果有了这个传感器，能在关键时刻救人一命，为啥不搭载安装？因此，对于提升智能辅助驾驶安全性来说，远比纷纷扰扰的路线口水战有价值。
此外，从技术趋势来看，为了实现更高级别的智能辅助驾驶（比如城市NOA功能），单一技术路线也难以满足安全需求，激光雷达与摄像头、毫米波雷达相结合的“多传感器融合”方案必然成为行业主流选择。
基于科技豪华与安全豪华，从华为乾崑ADS1.0到ADS4.1的迭代过程中，华为乾崑一直坚持通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种传感器互补融合感知，实现全天候、全场景下的感知冗余与可靠性。
华为乾崑智能汽车解决方案BU CEO靳玉志曾详细科普过，毫米波雷达不仅在雨雾天气里有很强的穿透能力，还能靠多普勒效应直接快速测量物体速度；激光雷达的优势则在于波长更短、探测精度更高，在角度和距离的分辨能力上有着绝对优势。这两种雷达和高清摄像头配合使用，就构成了多传感器融合架构。
华为乾崑坚持多传感器融合的感知路线，让摄像头，激光雷达和毫米波雷达最大程度地发挥各自优势场景，带来安全冗余。截止2026年3月3日，主动安全避免可能碰撞超过354万次，可见“多传感器融合”方案在实际的行车场景中带来的安全价值。
AI技术浪潮席卷全球，智能辅助驾驶也随之发生了技术范式变革，自动驾驶的远景已经清晰可闻。
因此，多传感器的融合感知理念，也势必伴随行业一路向前。而华为乾崑作为高阶辅助驾驶领域的拓荒者和引领者，也正在发挥先锋作用，将感知在硬件层面一步步消除差异。
技术从来不能一蹴而就，而是依靠代表性企业沉下心、向下扎根，以日拱一卒的持续进步，推动产业链逐渐成熟，实现用户体验和价值的持续完全，最终让“自动驾驶梦想”即将照进现实。
