近日，中船黄埔文冲船舶有限公司AI智能套料系统启动上线，这是湾区深蓝人工智能联合创新实验室首个落地的AI辅助船舶生产设计应用成果，标志着公司在船舶生产设计智能化转型方面迈出重要一步。 1 老问题：套料成为生产设计的重要卡点套料是船体生产设计中的重要环节，直接影响钢材利用率和现场建造效率。传统套料作业中，设计人员需要人工操作套料软件，完成分道分线、零件排版、板规平衡、利用率优化等一系列工作，人力投入

近日，中船黄埔文冲船舶有限公司AI智能套料系统启动上线，这是湾区深蓝人工智能联合创新实验室首个落地的AI辅助船舶生产设计应用成果，标志着公司在船舶生产设计智能化转型方面迈出重要一步。

老问题：套料成为生产设计的重要卡点

套料是船体生产设计中的重要环节，直接影响钢材利用率和现场建造效率。传统套料作业中，设计人员需要人工操作套料软件，完成分道分线、零件排版、板规平衡、利用率优化等一系列工作，人力投入大、周期长。

随着公司数字化产线持续建设，套料设计的精细化要求不断提高：一方面要按照分道分线需求细化套料组合，提升现场生产效率；另一方面要优化板规数量、提升钢材利用率，压降项目制造成本。多重约束之下，现有工作模式已难以高效输出，逐渐成为船体生产设计流程中的重要卡点。

新解法：把老师傅的套料经验“教”给AI

针对这一业务痛点，湾区深蓝人工智能联合创新实验室项目团队精准发力，研发推出AI智能套料系统。团队将人工套料过程中积累的实践经验沉淀为知识本体，依托高性能算力，开展排版方案自主筛选AI模型的训练、迭代与优化。

系统具备对不同零件类型、材料规格、分道分线要求的识别与处理能力，在多指标评价条件约束下，AI智能体可自主完成分道分线、零件排版、板规平衡及材料利用率优化等关键套料工作，实现从“人工驱动”到“智能驱动”的转变。

见实效：四步出方案，排版效率大幅提升

智能套料系统采用简洁直观的AI交互界面，将操作流程精简为"零件导入—任务启动—结果选择—导出结果"四个步骤。无需进行繁琐的规则配置，复杂的计算与方案生成均由AI智能体自动完成，设计人员仅需对套料最终结果进行确认与选择，显著提升复杂套料场景下的工作效率。经初步测试，系统上线后，套料排版效率预计提升20%。

系统采用本地化部署，日常套料任务可由用户本地计算资源完成，无需依赖外部算力即可实现方案生成与结果输出，数据安全更有保障。

智能套料系统是湾区深蓝人工智能联合创新实验室落地的首个应用场景。后续，实验室将持续开展技术攻关，陆续上线舾装生产设计智能体、管系生产设计智能体、电气生产设计智能体等，全面覆盖船舶生产设计各专业领域。通过AI技术与生产设计深度融合，持续提升设计效率与质量，助力公司数智化转型。