7月1日，亚马逊宣布其全球机器人部署数量已达100万台，标志着该公司在自动化与人工智能领域实现重大突破。
7月1日，亚马逊宣布其全球机器人部署数量已达100万台，标志着该公司在自动化与人工智能领域实现重大突破。
亚马逊机器人副总裁斯科特·德雷斯纳表示： “我很高兴与大家分享亚马逊机器人和 人工智能发展历程中的两个重要里程碑。我们刚刚部署了第100万台机器人，巩固了我们作为全球最大移动机器人制造商和运营商的地位。”作为全球最大的移动机器人制造商和运营商，亚马逊自2012年起持续推进机器人化进程，目前已在全球300多个设施中部署机器人系统。其第100万台机器人已进驻日本某运营中心，加入覆盖全球的机器人网络。这些机器人主要承担重型搬运及重复性任务，形成人机协作的高效模式。
从2012年至今，在探索内部物流自动化的过程中，亚马逊通过不断的投资收购来扩大自己的机器人军团，据统计，在收购和投资机器人、无人机及自动驾驶相关创业公司上，亚马逊已累计斥资近百亿美元。
100万台机器人之外，第二个里程碑是亚马逊推出的DeepFleet，这是一种生成式人工智能基础模型，Dressner表示，它将提高这家总部位于西雅图的 公司的整个机器人队伍的效率。这项人工智能技术将协调亚马逊整个配送网络中的机器人运动。
新推出的DeepFleet被定位为"智能交通管理系统"，基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发，并依托Amazon SageMaker等AWS工具构建。该模型通过优化机器人车队的移动协调，可减少10%的行进时间，有效缓解拥堵问题，提升路径规划效率，加快客户订单处理速度。得益于持续学习的AI技术，其机器人协同工作模式将不断优化，助力更多商品存储在靠近客户的位置，进一步缩短配送时间、降低运营成本。
德雷斯纳表示：“我们不是为了追求技术本身，而是专注于解决实际问题。”他补充道：“通过将机器人的行进时间缩短10%，我们不仅提高了效率，还创造了实实在在的效益：更快的交付时间、更低的运营成本和更少的能源消耗。这就是我们如何让生成式人工智能在现实世界中发挥作用，为员工和客户创造切实的价值。”
亚马逊在美国生产机器人，并与当地供应商合作进行全球部署。德雷斯纳表示，这使得它能够保持质量，并与设计师、制造团队和一线员工建立反馈循环。
“十二年前，我们从一个简单的问题开始逆向思考：如何帮助员工更高效地访问库存，”他总结道。“如今，我们正在应用最新的人工智能技术，使我们的整个机器人队伍更加智能，最终通过更快的服务和更低的成本为客户提供更高的价值。这仅仅是个开始。”
在推进自动化的过程中，亚马逊注重员工技能提升。自2019年以来，已通过培训项目帮助超过70万名员工掌握先进技术应用能力。以去年年底在美国路易斯安那州启用的新一代运营中心为例，因先进机器人技术的部署，该站点可靠性维护及工程类岗位需求增长了30%。
目前，亚马逊也已经在内部展开人形机器人测试。亚马逊称，这些有腿、有胳膊、有头部的机器人已在亚马逊进行回收容器等任务的测试。
7月1日，亚马逊宣布其全球机器人部署数量已达100万台，标志着该公司在自动化与人工智能领域实现重大突破。
7月1日，亚马逊宣布其全球机器人部署数量已达100万台，标志着该公司在自动化与人工智能领域实现重大突破。
亚马逊机器人副总裁斯科特·德雷斯纳表示： “我很高兴与大家分享亚马逊机器人和 人工智能发展历程中的两个重要里程碑。我们刚刚部署了第100万台机器人，巩固了我们作为全球最大移动机器人制造商和运营商的地位。”作为全球最大的移动机器人制造商和运营商，亚马逊自2012年起持续推进机器人化进程，目前已在全球300多个设施中部署机器人系统。其第100万台机器人已进驻日本某运营中心，加入覆盖全球的机器人网络。这些机器人主要承担重型搬运及重复性任务，形成人机协作的高效模式。
从2012年至今，在探索内部物流自动化的过程中，亚马逊通过不断的投资收购来扩大自己的机器人军团，据统计，在收购和投资机器人、无人机及自动驾驶相关创业公司上，亚马逊已累计斥资近百亿美元。
100万台机器人之外，第二个里程碑是亚马逊推出的DeepFleet，这是一种生成式人工智能基础模型，Dressner表示，它将提高这家总部位于西雅图的 公司的整个机器人队伍的效率。这项人工智能技术将协调亚马逊整个配送网络中的机器人运动。
新推出的DeepFleet被定位为"智能交通管理系统"，基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发，并依托Amazon SageMaker等AWS工具构建。该模型通过优化机器人车队的移动协调，可减少10%的行进时间，有效缓解拥堵问题，提升路径规划效率，加快客户订单处理速度。得益于持续学习的AI技术，其机器人协同工作模式将不断优化，助力更多商品存储在靠近客户的位置，进一步缩短配送时间、降低运营成本。
德雷斯纳表示：“我们不是为了追求技术本身，而是专注于解决实际问题。”他补充道：“通过将机器人的行进时间缩短10%，我们不仅提高了效率，还创造了实实在在的效益：更快的交付时间、更低的运营成本和更少的能源消耗。这就是我们如何让生成式人工智能在现实世界中发挥作用，为员工和客户创造切实的价值。”
亚马逊在美国生产机器人，并与当地供应商合作进行全球部署。德雷斯纳表示，这使得它能够保持质量，并与设计师、制造团队和一线员工建立反馈循环。
“十二年前，我们从一个简单的问题开始逆向思考：如何帮助员工更高效地访问库存，”他总结道。“如今，我们正在应用最新的人工智能技术，使我们的整个机器人队伍更加智能，最终通过更快的服务和更低的成本为客户提供更高的价值。这仅仅是个开始。”
在推进自动化的过程中，亚马逊注重员工技能提升。自2019年以来，已通过培训项目帮助超过70万名员工掌握先进技术应用能力。以去年年底在美国路易斯安那州启用的新一代运营中心为例，因先进机器人技术的部署，该站点可靠性维护及工程类岗位需求增长了30%。
目前，亚马逊也已经在内部展开人形机器人测试。亚马逊称，这些有腿、有胳膊、有头部的机器人已在亚马逊进行回收容器等任务的测试。
