依托机器人行业多年的技术积累与全链条自主研制能力，埃斯顿从结构设计到软件算法逐一攻克行业难题，同年即实现100多台洁净机器人导入京东方产线。截至2026年，京东方产线上已有超1000台埃斯顿轻量型洁净机器人稳定运行，以深度定制化硬件、自研核心算法与AI智能运维，一站式破解电子制造洁净自动化全流程痛点。

方寸之间，不容微尘。从玻璃基板到点亮屏幕，上百道精密工序环环相扣，良率与洁净度息息相关。当电子制造逼近极限标准，国产品牌如何并肩破局？

京东方作为全球半导体显示领军企业，从LCD到柔性OLED，持续推动自动化制造升级。然而，黄光曝光线等核心区域需长期维持10级乃至更严苛的洁净标准（ISO Class 4），通用机器人方案难以适配电子制造的严苛工艺——线束走线、接口布局、安装尺寸，每一处细微差异都可能影响产线效能。面对"洁净度要求极高、狭小空间布线难、多品种换产频繁"的行业痛点，京东方携手埃斯顿开启多年深度合作，打造真正融入生产逻辑、适应极限工艺的轻量型洁净机器人。

依托机器人行业多年的技术积累与全链条自主研制能力，埃斯顿从结构设计到软件算法逐一攻克行业难题，同年即实现100多台洁净机器人导入京东方产线。截至2026年，京东方产线上已有超1000台埃斯顿轻量型洁净机器人稳定运行，以深度定制化硬件、自研核心算法与AI智能运维，一站式破解电子制造洁净自动化全流程痛点。

洁净与高性能产品定位，严苛环境稳定运行

电子制造产线对发尘量控制极其苛刻，常规机器人在洁净车间内极易成为污染源。埃斯顿针对性突破多项洁净关键技术同时提升产线效率。 

• 中空手腕设计：国内首创中空手腕结构，线束从手臂内部走线，避免外部绕行带来的发尘风险与线缆磨损，同时节省狭小空间内的安装尺寸，完美适配黄光曝光线等紧凑工位。
• 特殊表面处理：末端法兰采用特殊材质，并对喷漆方案洁净升级，显著降低运行发尘量，整机达到ISO Class 5洁净等级，SCARA洁净机器人更可达Class 4级，适用于摄像头模组组装、屏幕贴合等最高要求的精密环节。电柜、走线、喷漆等每一项洁净改制，均依托埃斯顿自主核心部件及整机软件自研能力，确保方案快速落地、持续迭代。
• 平台化设计：依据场景下不同的负载与臂展要求，平台化设计与衍生多款桌面六轴产品ER7-910-MI、ER8-720-MI、ER15-1430和ER20-1200,轻松应对面板产线狭窄空间，高刚性本体保证高速作业下的定位精度与长期稳定。
• 高性能表现：采用新的运动学模型与参数补偿技术、全新开发自适应振动抑制算法，实现了机器人精度提升20%以上。采用自学习提速算法，在应用轨迹下，边学习边调整运动参数，提升机器人的运动节拍30%以上。

深度定制化设计，破解产线适配难题

由于通用方案难以适配京东方电子制造的严苛工艺，埃斯顿摒弃市面通行的标准化产品思路，以联合开发、深度共创模式推进定制化落地：

• 线束与接口定制：从走线布局到接口定义，逐一针对京东方既有产线标准进行匹配优化，确保机器人即装即用，无需改造现有工装夹具，大幅缩短现场部署周期。
• 气管与通讯方案优化：定制化气管走向与通讯协议适配方案，在有限空间内实现气路、信号线、动力线的高效隔离，彻底解决信号干扰难题。
• 快速换产支持：基于自研控制系统，支持多品种工艺配方一键切换，面对面板行业频繁换产需求，无需专业工程师介入，操作人员即可完成品种切换。

AI智能运维，从被动维修到主动预警

面板产线停机成本极高，传统运维依赖人工巡检与故障后抢修，难以满足7×24小时连续生产需求。埃斯顿为京东方部署了 E-Care智能运维系统，依托AI算法实现运维模式跨越式升级：

• 智能预警：基于设备运行数据与AI模型，精准捕捉关键部件潜在故障征兆，提前推送预警信息，为计划性维护提供决策依据。
• 主动运维闭环：从"坏了再修"转变为"将坏即修"，提前规避非计划停机风险，有效保障产线连续运转率。
• 远程诊断与迭代：依托埃斯顿自研软件平台，服务团队可远程辅助诊断设备状态，快速响应异常情况，大幅减少现场等待时间。